1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
此时，如何来设计数据表呢？
（1）身份证作为主键；
（2）其他属性上建立索引；
id_md5(index),
name(index),
birthday(index));
（1）id_code聚集索引，关联行记录；
（2）其他索引，存储id_code属性值；
（1）以id自增列为聚集索引，关联行记录；
（2）其他索引，存储id值；
user(id PK auto inc,
id_code(index),
id_md5(index),
name(index),
birthday(index));
t(id PK, name KEY, sex, flag);
画外音：id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
两个B+树索引分别如上图：
（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；
（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；
既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？
通常情况下，需要扫码两遍索引树。
例如：
select id,name,sex from t where name='lisi';
是如何执行的呢？
如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：
（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；
（2）在通过聚集索引定位到行记录；
这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
问题6：如何优化回表查询？
常见的解决方案是覆盖索引。
什么是索引覆盖(Covering index)？
额，楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。
画外音：治学严谨吧？
借用一下SQL-Server官网的说法。
MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
如何实现索引覆盖？
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
对于查询需求
画外音：属性sex不用到聚集索引查询了。
架构师之路-分享可落地的架构文章
发布者：糖太宗，转载请注明出处：https://www.qztxs.com/archives/science/technology/6612
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